SuperCops: La Policía utiliza Predictive Analytics para prevención del crimen

Por Oscar Zemarti - hace 3 años

Sección: Tech


Llegar a la escena del crimen antes que éste suceda, puede sonar a ficción. Podría atribuírsele a algún superhéroe con poderes mentales capaz de adivinar el lugar y el momento exacto en que un malhechor va a cometer un acto ilícito.

Y, claro, históricamente el crimen solo ha sido combatido reaccionando, después de que se produjera. Sin embargo, gracias al avance de la tecnología, hoy cada vez más países tienen a la prevención como “el principal propósito de la policía”, haciendo énfasis en hacer que cometer un crimen resulte lo más difícil posible.

 

 

Gracias a los predictive analytics ahora se puede reducir las tasas criminalísticas, ahorrar tiempo y aminorar costos, todo esto utilizando información ya existente para ayudarnos a saber qué es lo que va a pasar y cuándo. Por ejemplo, puede preverse qué eventos que suceden en la ciudad, están más predispuestos a envolver crímenes serios. La información necesaria es entregada en campo, en el lugar y momento en que es requerida. Se toma ventaja de distintas fuentes de información de crímenes e incidentes pasados, incluyendo reportes de incidentes, declaraciones de testigos, e-mails y contenido de redes sociales. De esta manera es posible mejorar el presupuesto y el planeamiento, ya que puede saberse con mayor precisión qué es lo que puede pasar mañana, la próxima semana o el mes siguiente. La idea es hacer más con menos.



¿Cómo se están aplicando los predictive analytics en el mundo?

En Estados Unidos están centrándose en dificultar el objetivo del crimen, estudiando sus vulnerabilidades y fortaleciéndolas para hacer el blanco más difícil de atacar.

Por otra parte, en la región sudamericana, la policía está trabajando en la protección de fronteras mediante el uso de tecnología para un mejor seguimiento de las carreteras federales y control del tráfico.

En África, las fuerzas de la ley están empezando a construir la prevención del delito con enfoques estratégicos, logrando una mejor gestión de masas y la reducción de accidentes de tránsito.

Mientras tanto, en Asia, sus capacidades analíticas avanzadas se han integrado con los sistemas de circuito cerrado de televisión para mejorar los tiempos de respuesta a incidentes de seguridad pública.


(Foto: Pinterest)

 

Resultados palpables

En algunas partes de Manhattan se ha reportado una reducción de asaltos en un 95%.

En el 2012 hubo 69 asaltos a mano armada en bancos, cajas de negocios y oficinas de correo en England and Wales (UK), mientras que en la década de los 90 había en promedio 500 atracos cada año.

Además, el patrullaje preventivo conlleva a una mejor calidad de vida: reducir la incidencia criminalística de una ciudad, también reduce el número de víctimas directas, hace que la gente se sienta más segura y ayuda a romper el ciclo de la delincuencia que puede transmitirse de una generación a otra (de padres delincuentes, hijos delincuentes).

El crimen es, por tanto, más fácil de prevenir hoy en día. Con un buen entrenamiento y el adecuado uso de predictive analytics, podríamos contar con una suerte de SuperCops o Súper Policías en cada ciudad, pueblo o localidad del mundo, que nos ayuden realmente a  combatir el crimen, ya que el  Hombre Araña, Batman, Superman y todos sus amigos no se dan abasto.

 

Fuentes: sas.com, IBM

 

 

Autor del artículo

Oscar Zemarti

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